做审计，Excel需要学到什么境界？python、vba、sql有必要？

夏日萧雨

上周在所里线上线下给新入职的小朋友上了审计效率提升课，同时又收到了很多的问题。
做这个培训有4年了，每年被问到的问题其实都大同小异，除了职业规划，考证节奏之外，被问到比较多的还是Excel、Python、VBA、Sql，所以花点时间总结一下
<hr/>先说下我自己的情况：
我在做项目的时候，95%的情况下是用不着写代码的，能熟练把常用的函数、透视表以及office自带的一些功能和第三方插件功能（如方方格子，底稿小帮手）对应到各种各样的场景中其实已经够了，至于说到底哪些算常用的函数或者功能，可以看下我之前写的Excel必知必会合集：


函数，功能，技巧，错误，快捷键还有一些小小专题比如合并等等都有，自己看就行
东西并不多，一条条学也不难，不过真的要把学到的东西应用到实务场景中也没那么简单，比如遇到了一个需求，你能很快的想到用哪些方法可以完成，并挑出一个最优的方法吗？

很多情况是：我好像见过类似的场景案例，但是又不完全一样，别人分享的方法也不完全适用于我这个表，那么举一反三和曲线救国的能力就很重要了，要勇于尝试各种辅助列，辅助表，在了解一个新的功能或者技巧同时，要思考哪些场景可能会使用它，说到底还是需要一些工作经验，最终就是熟能生巧。
当然最重要是学会提炼关键词并输入到搜索引擎中
<hr/>需要写代码的场景一般有几种情况
1、复杂的单元格/工作表层级的逻辑判断或者格式重排，office自带的函数没法解决
曾经帮咨询部很多组做过类似的东西，梳理格式，形成手册等等

2、对收到的不规范格式的表进行数据清洗，表格虽然不规范但也能找出一部分规律，利用这些规律来写判断和循环（手工也行，就是慢）
曾经帮某项目组做过一个股权激励的计算表，数据源不是很规范，用代码完成清洗工作，再配合公式来计算（公式能完整体现计算过程，避免代码的黑箱处理导致项目组无法进行复核）

3、对结构化的数据（原本就有，或者能通过设置好的模板形成）进行加工，完成批量操作。
这个比较常见的是询证函工具，类似的还有TB或者我刚发布的内部交易统计工具等等，可以给项目组制作模板

4、高度重复化的操作，比如对上百个表做差不多的操作或者符合一定规律的操作
这个大家在刷底稿的时候也会碰到，特别是大型集团，曾经有个项目组给我发了一个excel文档，里面有1300张sheet，格式也不是很规范，需要我按一定的要求进行一些操作和数据提取

5、文件整理，包括文件移动、删除、重命名等，并将整理结果输出到结果表
曾经帮咨询部项目组在上千目录数万的文档中整理对应文件，手工做是比较绝望的，但是又有很多自定义的地方，所以针对性比较高

还有很多场景，不过大类基本就这些，当然我这是结合了目前给全所项目组提供代码支持的经验写的，其实大家肯定不会同时遇到这么多的问题，而且大多数也是能靠手工完成，所以并不是不会写代码就做不下去（当然也有部分工作是手工没法完成的，极少）
合理的人员安排以及适用的工具都是解决问题的办法

如果是我们所的项目组，需要代码支持直接找我就行了，当然我会设置一些门槛，比如工时，需要项目组自己对成本进行一定的考量，不是所有问题都需要代码处理

<hr/>Sql的使用情况：
Excel的数据承载能力是有限的，xlsx格式最多能放104万行数据，xls格式最多6.5万行数据，所以如遇到类似电商类的大数据量项目时，在保证数据颗粒度的同时对数据进行分析，那么Excel就完全不可用了

比如半个月的订单量就是百万级或者千万级的数据
这种时候其实也没必要要求企业把数据导成excel或者csv格式的文件了，属于是给自己找麻烦..
比较好的方式是让他们准备一个库专门放审计所需的数据，然后项目组派一个人学习sql的查询代码，再直接连接这个库进行数据的查询和分析，将结果导出Excel
这样既不用来回导数据源再用excel再拆分合并，写公式卡半天，也能保留数据的提取和分析过程

但不是每家客户都能配合到这种程度，如果只能导csv的话，也可以用sql导入再进行查询，就是多了一个导入库的步骤

具体sql的学习，看nigo的公众号
<hr/>三种情况都介绍了一遍，那么大家可以结合自己的项目情况来做一个参考
我的意见：
1、首先Excel能力是必须要过关的，我们的作业环境就是Excel，这没什么好说的，Excel水平的差距直接决定了你下班的时间，至少我在Excel必知必会里写的那些函数和功能都要学会，同一个问题看看别人是怎么解决的，多搜索，多参考别人的方法，有时候思路比技巧更重要。
2、VBA/Python该不该学，我的意见是在不影响CPA考试的条件下，有时间可以学一学（不是必须，要牺牲生活的时间，所以需要一些动力，没有兴趣不用学，也学不下去），对于我们来说不要把它想成编程，就当学一个工具，解决我们的问题即可。
在Office内，直接学VBA就行了，我给项目组做支持用VBA能解决95%的问题。只要不跳出office，实现同一个目标，VBA比Python要简单很多。
如果你有更大的追求，像PDF处理、爬虫、写接口等等，可以学Python，实现起来更加简单方便。
两个工具也不冲突，不是说学了这个就不能学那个，反而他们有很多相似的点，学了一个以后，另一个会更加容易上手，多一个手艺总是好的。

3、sql非必要不用学，真的遇到了大型数据的项目再临时学
对于我们来说，增删改查只用学查，其实也就是固定的一些语句，拿过来套就行了，愿意花时间练的话，3天足够搞定了
我在项目组教同事sql简单的查询、筛选、透视等等，如果Excel玩的多了，理解起来也很快，一个下午就能搞定，在没有遇到类似场景的时候学了也会忘，不如碰到再学。
<hr/>都是个人的经验和个人的角度
如果你有别的想法，欢迎留言~

王子哥

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